Cerebros y machine learning

¿Sabías que casi la mitad el cerebro humano está hecho de mielina? ¿Para qué sirve? Desde luego que para aislar eléctricamente los cables (axones) que transportan los impulsos eléctricos que comunican las neuronas, y hacer que las señales viajen de forma rápida y eficiente. ¡Pero no sólo para eso! Hay mucho, mucho más: ¿Por qué la mielina tiene una estructura tan bonita? ¿Participa en la memoria y el aprendizaje? ¿Se puede reparar? ¿Por qué está alterada en algunas enfermedades? Tómate una cerveza conmigo, y te lo cuento. TE SORPRENDERÁS ...

En las próximas décadas vamos a afrontar un envejecimiento de la población y la inteligencia artificial nos puede ayudar a medir y distinguir el envejecimiento natural del patológico. Lo último en este campo es el BrainAge o la edad cerebral. ¡Sí, parecido al famoso juego de la Nintendo Brain Age! Se trata de cuantificar la edad de cada persona no basada en su edad cronológica (la que pone en el DNI) si no en la apariencia de su cerebro en imágenes médicas. Con estas imágenes y una inteligencia artificial podemos alertar de riesgos como demencias, esquizofrenias o incluso diabetes.

Los sistemas complejos son un área de estudio interdisciplinaria que se ocupa de cómo los sistemas con múltiples componentes interactúan y cómo estas interacciones dan lugar a comportamientos emergentes. El cerebro es un ejemplo de sistema complejo y puede ser analizado mediante redes para entender su funcionamiento. El machine learning, por su parte, es una herramienta útil para analizar estas redes cerebrales y, de esta forma, entender la complejidad del cerebro como sistema complejo.